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临时知识库节点
概述
临时知识库节点用于在对话工作流中动态接收用户上传的文件,并对其进行实时索引与检索。与私域知识库不同,临时知识库仅在当前对话会话中生效,不会持久化存储,也不会影响已有的历史文件索引。
核心特性
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 会话隔离 | 不受历史文件影响,每次初始化均为全新状态,不会重新索引旧文件 |
| 动态索引 | 用户在对话中上传文件后继续提问,系统会对新上传的文件自动触发索引 |
| 依赖私域知识库 | 必须先连接私域知识库,并在私域知识库中添加临时知识库后方可使用 |
| 输出限制 | 临时知识库的输出变量不可直接连接到模型节点,需通过知识库检索结果进行中转 |
| 图片解析 | 支持对文件中的图像内容进行解析,需配置图像处理模型及分析提示词 |
使用前提
- 已创建并配置私域知识库
- 在私域知识库设置中启用并添加临时知识库
- 工作流中的临时知识库节点与私域知识库节点完成连接
节点配置说明
描述
可为当前节点添加备注描述,便于工作流维护与协作时理解节点用途。
输入变量
选择上游节点传入的文件变量,作为本次索引的文件来源。
支持的文件类型:
txt、markdown、mdx、pdf、html、xlsx、xls、doc、docx、csv、eml、msg、pptx、xml、epub、ppt、md、htm
单个文件大小限制:< 100M
文档解析服务
选择用于解析文档内容的服务引擎,默认为 S-高级文本解析T,适用于大多数文档格式,可提供更高质量的文本提取效果。
分段最大长度(Token)
设置文档在索引时每个分段的最大 Token 数,默认值为 500。
- 数值越小,检索粒度越细,适合精确问答场景
- 数值越大,上下文保留更完整,适合需要段落级理解的场景
- 可通过
−/+按钮调整,或直接输入数值
图片解析
开启后,系统将对文件中包含的图像内容进行识别与分析,适用于含图表、截图等非纯文本文件。
| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| 文件图像处理 | 选择用于图像理解的模型,默认为 gpt-4o-5,可点击设置进行模型参数配置 |
| 图像分析提示词 | 输入引导模型分析图片的提示词,例如"请描述图中的数据表格内容" |
图片解析功能默认开启,若文件不含图像或无需图像理解,可关闭以节省处理资源。

初始化
点击初始化按钮,系统将对当前输入变量中的文件执行索引构建。初始化完成后,后续的知识库检索节点即可基于该文件内容进行检索。
每次对话开始时需重新初始化,上一次会话的索引不会保留。
输出变量
| 变量名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
text | string | 从上传文件中提取的文本内容 |
输出变量
text不可直接连接模型节点,需先经由知识库检索节点处理,再将检索结果传入模型节点使用。
典型使用场景
场景一:用户上传文档后即时问答
用户在对话中上传 PDF、Word 等文档,临时知识库对文件内容实时索引,后续提问可基于该文档内容进行检索与回答,无需提前入库。
场景二:会话级私有文件分析
适用于需要对用户当次上传的私有文件进行分析的场景,文件内容仅在本次会话中可用,会话结束后不保留,保障数据隐私。
场景三:含图表文件的智能解析
对于包含图片、图表或截图的文件(如 PPT、扫描版 PDF),开启图片解析功能后,系统可结合视觉模型对图像内容进行理解,实现图文混合内容的完整检索。
注意事项
- 临时知识库的输出变量不可直接连接模型节点,应先经由知识库检索节点处理后,再将检索结果传入模型节点
- 每次对话初始化时,临时知识库均为空,不会加载上一次会话的文件
- 若用户在同一对话中多次上传文件,每次上传后继续提问均会触发新的索引流程
- 开启图片解析时,请确保已正确配置图像处理模型,否则图像内容将无法被识别
- 文件大小需控制在 100M 以内,超出限制的文件将无法完成索引